为应对终端用户提出的装置可视化和模块化、追溯性需求,增强了与网络和外围设备的连接性。
此外,通过所提供的功能块(FB),可轻松实现复杂的控制。
使用CP2E的Ethernet连接多台装置模块,可灵活提供与终端用户相匹配的较佳装置规模,有助于设计的效率化和提高效率。
并且,通过无电池、使用温度范围的扩大,即使在制造现场以外也能放心使用。
将装置连接至网络,可收集现场信息。
累计与控制周期完全同步的时间序列数据。利用固定周期数据正确掌握装置的动作,可以生成和判断的学习模型。此外,利用上位连接功能,通过上位层3757_fe_01装置层进行AI联合,为Factory IoT化做出贡献。
以适用于实时处理的机器学习引擎Isolation Forest为基础,进行欧姆龙的化调谐,可以同时实现高速性与检测。而且可适用于多峰数据算法,以及适用于需要执行多种动作模式的装置,如多品种等。
根据目标机构的运行数据,将判断为“反常”所需的特征量转化为软件部件,作为AI预测维护程序库。
装置起动后经过的时间,受季节、早晚日夜等环境温度的影响,会发生变化。
为此,本公司开发出能够将该影响控制在较低限度的特征量,为客户实现稳定的预测维护工作提供支持。
配备Intel® Core™ i7四核处理器,除了梯形图基本指令外,还可高速执行双精度浮点运算
将时序控制、运动控制整合至1个CPU中
外部干扰抑制功能是一项控制功能,能够针对可预测的外部干扰预先抑制温度变化。可通过在外部干扰出现前向温控器单元输入信号启动本功能以增减操作量。通过外部干扰自动调谐功能,自动调整FF(前馈)操作量、FF动作时间和FF等待时间。
即使宇宙射线等导致用户程序发生比特误差,也能实时检测、恢复。
减少存储器异常导致的RUN停止, 缩短装置的停机时间。
此外,配备2个Ethernet端口,无需交换式集线器,除了上位连接,另一端还可用作HMI和PLC的连接、工具连接用端口和预备端口等,使用方法多样。
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